1. Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe

Stilleweg 2

30655 Hannover

1.1 Beschaffer Offizielle Bezeichnung: Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe Rechtsform des Erwerbers: Zentrale Regierungsbehörde Tätigkeit des öffentlichen Auftraggebers: Allgemeine öffentliche Verwaltung 2. Verfahren

2.1 Verfahren

Titel: Identifizieren von Bodenhorizonten aus Bodenprofilfotos Beschreibung: Entwicklung und Anwendung einer auf dem maschinellen Lernen basierenden Methode für das automatisierte Identifizieren von Bodenhorizonten und einiger ihrer morphologischen Eigenschaften (wie Rostfleckung, Einwaschungsmerkmale) aus Fotos von Bodenprofilen. Kennung des Verfahrens: 8ff4bee4-168d-44a3-bb80-508f1adfb579 Interne Kennung: 204-10123245 Verfahrensart: Offenes Verfahren

2.1.1 Zweck

Art des Auftrags: Dienstleistungen Haupteinstufung (cpv): 73100000 Dienstleistungen im Bereich Forschung und experimentelle Entwicklung

2.1.2 Erfüllungsort Land, Gliederung (NUTS): Berlin (DE300) Land: Deutschland

2.1.4 Allgemeine Informationen

Rechtsgrundlage: Richtlinie 2014/24/EU vgv -

2.1.6 Ausschlussgründe:

Korruption: Eigenerklärung zu den Ausschlussgründen Betrugsbekämpfung: Eigenerklärung zu den Ausschlussgründen Beteiligung an einer kriminellen Vereinigung: Eigenerklärung zu den Ausschlussgründen Geldwäsche oder Terrorismusfinanzierung: Eigenerklärung zu den Ausschlussgründen Konkurs: Eigenerklärung zu den Ausschlussgründen Verstoß gegen arbeitsrechtliche Verpflichtungen: Eigenerklärung zu den Ausschlussgründen Verstoß gegen sozialrechtliche Verpflichtungen: Eigenerklärung zu den Ausschlussgründen Zahlung der Sozialversicherungsbeiträge: Eigenerklärung zu den Ausschlussgründen Entrichtung von Steuern: Eigenerklärung zu den Ausschlussgründen Vereinbarungen mit anderen Wirtschaftsteilnehmern zur Verzerrung des Wettbewerbs: Eigenerklärung zu den Ausschlussgründen

5. Los

5.1 Los: LOT-0001 Titel: Identifizieren von Bodenhorizonten aus Bodenprofilfotos Beschreibung: Entwicklung und Anwendung einer auf dem maschinellen Lernen basierenden Methode für das automatisierte Identifizieren von Bodenhorizonten und einiger ihrer morphologischen Eigenschaften (wie Rostfleckung, Einwaschungsmerkmale) aus Fotos von Bodenprofilen. Interne Kennung: 204-10123245 Los 1

5.1.1 Zweck: Art des Auftrags: Dienstleistungen Haupteinstufung (cpv): 73100000 Dienstleistungen im Bereich Forschung und experimentelle Entwicklung

5.1.2 Erfüllungsort: Land, Gliederung (NUTS): Berlin (DE300) Land: Deutschland

5.1.6 Allgemeine Informationen: Vorbehaltene Teilnahme: Teilnahme ist nicht vorbehalten. Auftragsvergabeprojekt nicht aus EU-Mitteln finanziert Die Beschaffung fällt unter das Übereinkommen über das öffentliche Beschaffungswesen

5.1.7 Strategische Auftragsvergabe: Ziel der strategischen Auftragsvergabe: Keine strategische Beschaffung

5.1.9 Eignungskriterien

Kriterium: Art: Eignung zur Berufsausübung Bezeichnung: Vordruck „Eigenerklärung zu den Ausschlussgründen“ ist zu unterschreiben und dem Angebot beizufügen. Vordruck „Eigenerklärung VO-2022-833 “ ist zu unterschreiben und dem Angebot beizufügen. Vordruck „Eigenerklärung Staatsangehörigkeit Eigentümer“ ist zu unterschreiben und dem Angebot beizufügen. Kriterium: Art: Wirtschaftliche und finanzielle Leistungsfähigkeit Bezeichnung: Vordruck „Eigenerklärung Unternehmensangaben“ ist zu unterschreiben und dem Angebot beizufügen. Kriterium: Art: Technische und berufliche Leistungsfähigkeit Bezeichnung: Personalqualifikation: Der Bieter hat anzugeben, welche Fachkräfte im Zusammenhang mit der Leistungserbringung eingesetzt werden sollen, unabhängig davon, ob diese dem Unternehmen angehören oder nicht. Beschreibung: Die zum Einsatz vorgesehene/n Fachkraft bzw. Fachkräfte müssen zusammen im Team mindestens über folgende Erfahrungen verfügen: - Programmierung, insbesondere Python und state-of-the-art KI-Methoden - Bildverarbeitung und -segmentierungstechniken - Maschinelles Lernen und Klassifikationsalgorithmen - Datenanalyse und Merkmalsextraktion - Verbesserung der Datenqualität - Validierung und Optimierung von Klassifizierungsergebnissen - Interpretierbarkeit von Verfahren des maschinellen Lernens - Verfahren zur optimierten Mensch-KI Interaktion - Erfahrungen in der Koordination interdisziplinärer Forschungsprojekte Kriterium: Art: Technische und berufliche Leistungsfähigkeit Bezeichnung: Infrastruktur Beschreibung: Der Bieter hat mit seinem Angebot nachzuweisen, dass er über die notwendige Infrastruktur (Hardware, Software) für eine erfolgreiche Datenverarbeitung verfügt (hier insbesondere leistungsfähige GPUs).

5.1.11 Auftragsunterlagen

Sprachen, in denen die Auftragsunterlagen offiziell verfügbar sind: Internetadresse der Auftragsunterlagen: www.evergabe-online.de/tenderdocuments.html

5.1.12 Bedingungen für die Auftragsvergabe

Bedingungen für die Einreichung: Elektronische Einreichung: Erforderlich Sprachen, in denen Angebote oder Teilnahmeanträge eingereicht werden können: Deutsch Elektronischer Katalog: Nicht zulässig Varianten: Nicht zulässig Frist für den Eingang der Angebote: 28/05/2024 23:59:00 (UTC+2) Informationen, die nach Ablauf der Einreichungsfrist ergänzt werden können: Fehlende Bieterunterlagen können nicht nach Fristablauf nachgereicht werden. Zusätzliche Informationen: siehe Vergabeunterlagen Informationen über die öffentliche Angebotsöffnung: Eröffnungsdatum: 29/05/2024 08:00:00 (UTC+2) Auftragsbedingungen: Elektronische Rechnungsstellung: Erforderlich Aufträge werden elektronisch erteilt: ja Zahlungen werden elektronisch geleistet: ja

5.1.15 Techniken

Rahmenvereinbarung: Keine Rahmenvereinbarung Informationen über das dynamische Beschaffungssystem: Kein dynamisches Beschaffungssystem

5.1.16 Weitere Informationen, Schlichtung und Nachprüfung: Überprüfungsstelle: Bundeskartellamt

8. Organisationen

8.1 ORG-0001

Offizielle Bezeichnung: Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe Registrierungsnummer: eigene Leitweg ID 991-01484-64 Stadt: Hannover Postleitzahl: 30655 Land, Gliederung (NUTS): Region Hannover (DE929) Land: Deutschland E-Mail: ina.leutz@bgr.de Telefon: 000 Internetadresse: www.bgr.bund.de Rollen dieser Organisation: Beschaffer

8.1 ORG-0002

Offizielle Bezeichnung: Bundeskartellamt Registrierungsnummer: Reg. Nr. 0 Stadt: Bonn Postleitzahl: 53113 Land, Gliederung (NUTS): Bonn, Kreisfreie Stadt (DEA22) Land: Deutschland E-Mail: info@bundeskartellamt.bund.de Telefon: 000 Rollen dieser Organisation: Überprüfungsstelle

8.1 ORG-0003

Offizielle Bezeichnung: Datenservice Öffentlicher Einkauf (in Verantwortung des Beschaffungsamts des BMI) Registrierungsnummer: 0204:994-DOEVD-83 Stadt: Bonn Postleitzahl: 53119 Land, Gliederung (NUTS): Bonn, Kreisfreie Stadt (DEA22) Land: Deutschland E-Mail: noreply.esender_hub@bescha.bund.de Telefon: +49228996100 Rollen dieser Organisation: TED eSender

11. Informationen zur Bekanntmachung

11.1 Informationen zur Bekanntmachung Kennung/Fassung der Bekanntmachung: 4738402d-434c-4e88-b14f-54b04208afc7 - 01 Formulartyp: Wettbewerb Art der Bekanntmachung: Auftrags- oder Konzessionsbekanntmachung – Standardregelung Datum der Übermittlung der Bekanntmachung: 23/04/2024 00:00:00 (UTC+2) Sprachen, in denen diese Bekanntmachung offiziell verfügbar ist: Deutsch

11.2 Informationen zur Veröffentlichung Veröffentlichungsnummer der Bekanntmachung: 246306-2024 ABl. S – Nummer der Ausgabe: 82/2024 Datum der Veröffentlichung: 25/04/2024