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Titel

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Softwareprogrammierung und -beratung für Analytics DataScience & GIS

Vergabeverfahren

Ergänzungsmeldung
Dienstleistungsauftrag (VOL/VOF)

Vergabestelle

ASFINAG Autobahnen- und Schnellstraßen-Finanzierungs-Aktiengesellschaft
Rotenturmstraße 5-9
1010 Wien

Ausführungsort

AT-1010 Wien

Frist

25.04.2022

TED Nr.

193270-2022

Beschreibung

Abschnitt I:

 

I.1) Autobahnen- und Schnellstraßen-Finanzierungs-Aktiengesellschaft

MSG SM/AI

Schnirchgasse 17

1030 Wien

Telefon: +43 6646010812657

 

E-Mail: Nikolaus.Kasper@asfinag.at

Internet: http.:www.asfinag.at

 

Abschnitt II: Gegenstand

 

II.1) Umfang der Beschaffung

 

II.1.1) Bezeichnung des Auftrags: ADL2022 - Analytics Dienstleistungen 2022 Referenznummer der Bekanntmachung: 2022/PROVIA ID-Nr:78349

 

II.1.2) CPV-Code Hauptteil 72200000 Softwareprogrammierung und -beratung

 

II.1.3) Art des Auftrags stleistungen

 

II.1.4) Kurze Beschreibung: Für die laufende Betreuung und Weiterentwicklung der Analytischen-Systeme der ASFINAG ist temporäre und fallweise Unterstützung in den Bereichen Power-BI, SAP-BW, SAP-BO, WebFocus und Data Science notwendig. Dies erfolgt durch die Beauftragung von Anpassungen bestehender Services oder der Schaffung neuer Services, sowie der Instandsetzung dieser Services bei Fehlern. Alle Tätigkeiten erfolgen immer in enger Abstimmung mit dem Team Analytics DataScience & GIS.

 

Abschnitt VI: Weitere Angaben

 

VI.5) Tag der Absendung dieser Bekanntmachung Tag: 07.04.2022

 

VI.6) Referenz der ursprünglichen Bekanntmachung Bekanntmachungsnummer im ABl.: 2022/S 052-135575

 

Abschnitt VII: Änderungen

 

VII.1) Zu ändernde oder zusätzliche Angaben

 

VII.1.2) In der ursprünglichen Bekanntmachung zu berichtigender Text

 

Abschnitt Nummer: IV.2.2)

 

Anstatt: Tag: 19.04.2022 Ortszeit: 11:00

 

muss es heißen: Tag: 25.04.2022 Ortszeit: 11:00

 

Abschnitt Nummer: IV.2.7)

 

Anstatt: Tag: 19.04.2022 Ortszeit: 11:30

 

muss es heißen: Tag: 25.04.2022 Ortszeit: 11:00

 

VII.2) Weitere zusätzliche Informationen: Nationale Erkennungsnummer: [L-831779-247]

Veröffentlichung

Geonet Ausschreibung 163990 vom 15.04.2022

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