Titel | Multivariate statistische Analyse der Kohlenstoffvorräte | |
Vergabeverfahren | Vergebener Auftrag Dienstleistungsauftrag (VOL/VOF) | |
Vergabestelle | Landesamt für Bergbau, Geologie und Rohstoffe Brandenburg (LBGR) Inselstr. 24 03046 Cottbus | |
Auftragnehmer | UP Transfer GmbH an der Universität Potsdam Am Neuen Palais 10 14469 Potsdam | |
Ausführungsort | DE-03046 Cottbus | |
Beschreibung | a) Landesamt für Bergbau, Geologie und Rohstoffe Inselstraße 26 03046 Cottbus E-Mail: mailto: melanie.feierabend@lbgr.brandenburg.de b) Multivariate statistische Analyse der Kohlenstoffvorräte Multivariate statistische Analyse der Kohlenstoffvorräte Multivariate statistische Analyse und Modellierung der Kohlenstoffvorräte landwirtschaftlicher Nutzflächen (Acker und Grünanlagen) in Brandenburg auf unterschiedlichen Skalen 1. Datenübernahme, -aufbereitung, Arbeitskonzeption 2. Anlauf- und Folgeberatungen 3. AP1: Punktdatensatz des Dezernates Bodengeologie 4. AP2: Homogener Punktdatensatz aus Pilotbeprobung des Dezernats Bodengeologie 5. AP3: Vorhersage der Kohlenstoffvorräte für Brandenburg c) Bezeichnung Landesamt für Bergbau, Geologie und RohstoffePostanschrift Inselstraße 26Ort 03046 Cottbus d) Vertragsbeginn: sofort nach Auftragserteilung e) Vertragsende: 25.11.2022 f) Bezeichnung UP Tranfer GmbH Ort 14469 Potsdam g) Die Leistung wird nach § 8 Abs. 4 Nr. 10 UVgO vergeben. h) Der AN benötigt ein umfangreiches bodengeoökologisches Verständnis und tiefergehende Kenntnisse und Fähigkeiten in der multivariaten statistischen Analyse. Zudem muss der AN über weitreichende Kenntnisse in der räumlichen Modellierung (Geostatistik) von Bodenparametern bzw. weiteren räumlichen und zeitlichen Umweltvariablen verfügen. Zudem sind regionale Kenntnisse zu Bodenaufbau und Bodeneigenschaften wichtige Voraussetzung für die Erfüllung der Auftragsleistung. Es handelt sich um eine sehr spezielle Dienstleistung, da regionale Bodenkenntnis, bodengeoökologisches Verständnis und weitereichende multivariate (Geo-) statistische Fähigkeiten kombiniert werden müssen. | |
Veröffentlichung | Geonet Vergabe 168118 vom 26.10.2022 |